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榆林气象数据赋能破"国产精品一区二区20PK20绝伦,水友:还有这种操作_美典资讯"解民生难题

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本文转自:中国气象报

防治过敏性鼻炎

榆林气象数据赋能破解民生难题

本报通讯 员 唐宇琨马锋

近年来,过敏性鼻炎在陕西省榆林市7—9月呈现季节性高发态势,影响人民群众健康。榆林市气象局以解决人民健康关切作为出发点和落脚点,开展花粉浓度监测及花粉浓度预报、花粉过敏影响研究,推进气象大数据与健康、环境等行业大数据在健康气象服务中的融合应用。

建设城市花粉浓度自动监测网

2019-2023年,榆林市委、市政府将过敏性鼻炎防治工作纳入“民生十件实事”之一,成立工作专班,推进过敏性鼻炎防治工作。

榆林市气象局于2023年4月建成覆盖全市12个县市区以及中心城区的16套花粉浓度监测站,实现花粉浓度分钟、小时变化实时监测,有效解决了花粉观测时效性不高、连续性不足等问题,填补了花粉浓度自动监测的空白。聚焦榆林“民生十件实事”,花粉智慧气象服务平台(包括微信小程序、户外显示屏发布系统以及网页版系统)于同年8月上线,形成全国首家城市花粉浓度自动监测网。

同时,榆林市气象局开展了花粉健康影响格点化预报服务,多载体广泛发布花粉浓度监测实况、预报及影响服务信息,为过敏性鼻炎防治提供有力的气象支撑。

开展花粉浓度与健康影响研究

针对花粉浓度预报、健康影响算法科学化和信息化水平不高、预报准确率低等问题,榆林市气象局开展了花粉浓度预报与花粉过敏影响研究。

该研究基于温度、风速、湿度、降水等53类气象要素预报数据及哥白尼数字高程、坡度、坡向、归一化植被指数4类地形和植被特征数据,构建可用于机器学习的花粉预报环境数据集,选用随机森林、人工神经网络等多类机器学习算法预报花粉浓度,在已有花粉浓度预报产品基础上经过二次集成学习,降低单一机器学习算法的不确定性,进一步优化并建立花粉浓度格点预报。

同时,基于花粉浓度、气象、大气污染和健康等多元数据和流行病学模型,榆林市气象局建立本地花粉浓度和过敏性疾病之间的暴露反应关系,采用大气环境健康风险评估方法,建立花粉健康影响预报模型。

此外,榆林市气象局还联合相关单位专家,组建花粉过敏科研攻关创新团队,基于“气象×健康”多元数据,开展花粉浓度与健康影响研究、健康气象服务关键技术攻关。

花粉浓度自动监测网的建设,实现花粉浓度自动监测从无到有、从日监测数据到分钟级监测数据的跨越式发展,得到市委、市政府和卫健部门的高度认可。据市卫健委统计,2023年7月至9月,全市花粉过敏门诊量较2022年同期减少23.5%以上。

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编辑:许韪

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发布于:泉州市
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